随着企业AI应用从“技术可行性验证”转向“工程化效率比拼 ”，算力紧缺、模型选取 难 、硬件匹配难、精炼部署难
、安全顾虑重等系统性挑战 ，正成为制约AI落地的更大瓶颈。

　　9月3日，迅策科技（3317.HK）正式发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台 。作为数据资源向Token转化的硬件资源与基础设施
，TokenCloud以异构算力设备为基、以主流算法模型为脑 、以内外部多源数据为源
、以垂直行业客户为用，构建了从“场景识别→模型选取 →硬件匹配→训练优化→安全交付”的完整闭环 ，基于业务场景与任务
，智能推荐更优模型、匹配最适配硬件，再以蒸馏优化让轻量化“专才
”模型在高精度下实现推理加速 ，直至安全交付
，环环相扣，为企业客户提供开箱即用的AI基础设施 ，助力千行百业将数据资源转化为AI生产力。

　　Token 的实际价值由首字延迟 、生成速度
、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定
。TokenCloud 通过软硬协同优化
，实现高品质Token的规模化供给——让每一份数据都能通过更优模型与更优硬件的组合，释放更大Token价值 ，以异构硬件平台 、云边协同架构
、模型测评优化、安全隔离四大核心能力构筑起行业领先的技术壁垒。

　　不同于市场上单纯的算力租赁平台或模型服务平台
，TokenCloud实现模型与算力的深度协同——蒸馏到什么程度 、部署到什么硬件，由平台统一决策 ，确保精度
、速度、成本与效率的更佳平衡，为企业客户定制从模型选型 、硬件匹配到蒸馏优化的一站式服务完整方案
，覆盖“算力—数据—Token—模型—应用”全链路，加速企业AI落地 。

　　TokenCloud的问世 ，标志着迅策科技正式构建了“算力—数据—Token—模型—应用 ”全链路产品闭环
，完成从“数字化底座
”向“AI生产力平台”的跃迁，抢占Token经济时代的制高点 ，也为行业提供了打通“数据到Token ”全链路的AI基础设施范本
。

　　此外
，迅策科技已与多家国产GPU厂商达成合作，聚焦“算力+数据
”融合。在AI全栈国产化进入系统工程优化阶段的背景下 ，TokenCloud已成为连接国产异构算力与企业AI应用的关键枢纽
，具备显著的生态卡位价值 。近来 公司已拓展至金融、电信
、电力、能源 、高端制造
、生物医疗、机器人训练 、商业航天
、城市运营、低空经济 、智能汽车等十一大高价值行业
。2026年上半年，Token业务模式已成功落地生物医药
、能源调度、工业质检等高价值场景 ，跨行业复制的基础已然成形。

　　算力的终局
，不是堆砌芯片，而是让每一份数据都能安全 、高效地转化为Token价值 。在AI从“拼模型”进入“拼落地 ”的下半场 ，企业需要的不是孤立算力或孤立模型，而是一套能够将算力
、数据、模型整合起来
，真正适配企业业务场景的一体化基础设施
。TokenCloud正以一体化AI基础设施的姿态，让算力服务于模型 ，让模型服务于场景
，让场景产生价值，为中国千行百业的AI转型筑牢算力底座。

（文章来源：广州日报）